Curso Livre de Introduction To Computer Programming In Julia

Formação Livre
Diurno
Presencial
Idioma de Lecionação
Inglês
Unidade Orgânica
Faculdade de Medicina e Ciências Biomédicas
Área Temática
Engenharias e Tecnologias
 
 
Apresentação
O uso de modelagem computacional, análise de dados moderna e aprendizagem de máquina (‘machine learning’) na academia, está cada vez mais associada a um desenvolvimento maximizado na investigação e na vida profissional.

Objetivos

  • Proporcionar o conhecimento básico de uma linguagem de programação moderna projetada para computação científica de alto desempenho (‘high-performance scientific computing’)
  • Aprender o Julia Core completo e saber como programar num ambiente moderno de desenvolvimento integrado VS Código (https://www.julia-vscode.org/)
  • Aprender a usar Julia para resolver problemas de programação simples, escrever código claro, bem estruturado e bem comentado, depuração e estratégias de desenvolvimento de código
  • Aprender a utilizar o gestor de pacotes Julia, a documentação Julia e os Canais Comunitários Julia para resolver problemas
  • Desenvolver alguma familiaridade com a importação de dados e a utilização de pacotes externos como CSV.jl, DataFrames.jl, Statistics.jl e Plots.jl a um nível em que pode começar a desenvolver o seu próprio código de projeto

Funcionamento

O curso terá início no dia 1 de Setembro e decorrerá entre as 16h00 e as 18h00, na Faculdade de Medicina e Ciências Biomédicas.

Não é necessária experiência prévia de programação, mas é necessário um computador portátil moderno, uma forte motivação para aprender e proficiência em inglês suficiente para utilizar a documentação e o material do curso de Júlia. 

 

Logotipos PRR

 

Este curso, que integra o projeto “UAlg+Skills4All”, realiza-se no âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR). Mais informação aqui.

Propinas e taxas 2022/2023

Propina: 50€

Taxa de Candidatura: 10€

Taxa de Inscrição e seguro escolar: 10€

 

As candidaturas são efetuadas através de formulário online, que é disponibilizado no separador "Candidaturas".