Aprendizagem dos estudantes
Os estudantes podem utilizar ferramentas de IA como apoio complementar à aprendizagem, designadamente para:
- Exploração conceptual e aprofundamento de conteúdos
- Organização e estruturação de ideias
- Apoio à escrita académica e à revisão linguística
- Desenvolvimento de competências técnicas e digitais
Esta utilização deve ser sempre crítica, responsável e subordinada ao esforço intelectual próprio, não substituindo o raciocínio autónomo, o processo reflexivo nem a compreensão pessoal dos conteúdos.
Os estudantes mantêm a responsabilidade pelo trabalho apresentado, pela sua originalidade e pela compreensão efetiva dos conteúdos envolvidos. O estudante deve validar criticamente todos os conteúdos gerados antes da sua inclusão e ser capaz de justificar integralmente o conteúdo que subscreve.
O uso de ferramentas de IA deve ser devidamente declarado, em conformidade com os princípios de transparência e responsabilização enunciados anteriormente, assim como com as orientações específicas para cada unidade curricular (descritas na FUC).
Apresentam-se exemplos de usos permitidos, condicionados e proibidos de IA, devendo os estudantes confirmar com cada docente as regras aplicáveis à unidade curricular ou atividade.
Uso permitido
Usos que não substituem o raciocínio/autoria humana e não envolvem dados pessoais/confidenciais; exigem
declaração e verificação crítica.
A IA pode ser usada como apoio ao estudo e aprendizagem: para explicar conceitos, gerar resumos e materiais de
estudo, apoiar a organização de ideias e textos ou código, realizar brainstorming, gerar esboços de figuras/diagramas para depois serem refeitos/validados pelo autor, melhorar a clareza linguística e assistir a correção gramatical/estilística com edição humana subsequente, apoiar a programação e criar exercícios ou testes de autoavaliação.
Uso condicionado
Usos que requerem supervisão reforçada, declaração detalhada e, quando aplicável, anonimização/avaliação de
risco; vinculados às obrigações de transparência do AI Act e de governação de dados (RGPD).
Quando requer cuidados éticos e de integridade adicionais: uso de IA para produzir parte de um trabalho académico,
apoiar tarefas que exigem autoria individual, interpretação de dados, tabelas ou figuras sem revisão humana; criação
de figuras e tabelas e preparação direta de slides com contributo humano reduzido e sem revisão crítica;
utilização extensiva na redação de relatórios, projetos, dissertações ou trabalhos finais, análises de dados,
posteriormente validadas, e traduções que alterem substancialmente o conteúdo, devendo qualquer utilização
ter revisão humana, ser sempre declarada e justificada.
Uso proibido
Usos que envolvam falsificação, manipulação indevida ou apresentação enganosa de dados empíricos, resultados
experimentais/observacionais, referências ou imagens com o propósito de deturpar a realidade ou comprometer
a integridade académica.
Não se incluem nesta categoria as práticas científicas legítimas de simulação, modelação numérica, geração de
dados sintéticos, otimização computacional ou criação de soluções de engenharia, desde que claramente identificadas como produzidas por modelos e sujeitas a validação adequada.
Quando compromete a integridade académica, autoria ou avaliação: apresentar conteúdo gerado por IA como próprio, usar IA em testes ou avaliações individuais, criar referências falsas, inserir dados pessoais ou documentos sensíveis em plataformas não autorizadas ou submeter informação confidencial a sistemas externos.
